2026年已经过了一半。
如果让你说出今年AI产品领域最重要的变化，你会说什么？
大概率你的答案来自你的行业、你的朋友圈、你关注的那几个公众号。但如果跳出自己的信息茧房看一圈，你会发现——变化的速度和深度，比你以为的要快得多。
最近跟不同行业的朋友密集交流了一轮，梳理了几件正在发生的大事，每一件都值得停下来想想：
01 产品经理开始自己写应用了AI Coding在2026年出现了质变。标志不是哪个工具发了新版本，而是——越来越多产品经理真的用自然语言做出了可以上线运营的产品。不是Demo，是有用户在用的东西。
一个做教育的朋友，两周做了个家长社群管理小程序，日活过千；一个做电商的同学，做了个选品分析工具，团队天天用。
“产品经理”这个角色的能力边界正在被重新定义。从想法到上线的距离，可能只有几十个小时。
02 “一人公司”跑出来了去年还在讨论”能不能做”，今年已经有人跑通了——用AI Agent + 自动化工作流，一个人搭起完整的研发、运营、增长链条，月营收六位数。
他们的共同点不是技术有多强，而是把AI当成了”团队成员”：AI编码、AI初稿、AI分析、AI客服初筛——人只管决策和品控。
这个趋势的意义不在于人人去单干，而在于：AI让小团队获得了大团队的能力密度，这会改变所有人做产品的方式。
03 具身智能悄悄走出了实验室如果你不在制造业或硬件行业，你可能完全没注意到：AI已经不只活在屏幕里了。
工厂AI质检系统、门店智能服务终端、仓库协作机器人——不再是展会上的概念品，是已经在真实环境跑了半年以上的产品。效果和ROI都已经可以量化了。
有趣的是，这个领域的产品思维和纯软件AI完全不同——物理环境的不确定性、硬件迭代周期、一线人员使用习惯——对纯互联网背景的产品人来说，这是一个全新的世界。
04 Agent从”能力展示”变成了”流程嵌入”去年的Agent产品大多在回答”能做什么”，今年的变化是——开始有人认真回答”应该嵌入到企业流程的哪个环节”。
头部企业的AI Agent已经从”独立的智能助手”变成了”嵌入业务流程关键节点的智能组件”——不是让你去问它问题，是让它在工作流里自动运行：自动摘要、自动初判、自动分发、自动跟踪。
金融行业走得特别快：有的把Agent嵌入了风控审批，有的用多Agent协作做投研报告的自动生成；制造业也有人在用Agent管理供应链异常预警。
AI产品的竞争已经不是”谁的模型强”，而是”谁能更深地嵌入用户的真实工作流”。
05 AI+增长有了自己的方法论最后一个，可能和你的日常工作最直接相关。
AI在营销增长领域的应用，从”帮你写点文案”迅速演变成了一整套新打法：内容生产、用户洞察、投放优化、私域自动化——每个环节都有人用AI做出了超传统方式的效果。
有的团队已经做到了”一天测试100个版本”的迭代速度。人负责策略判断和创意方向，AI负责执行和快速迭代——这在纯人力时代完全不可想象。
坦率讲，我自己梳理的时候也有不少”原来已经走到这一步了”的惊讶。
每个人都活在自己的行业信息茧房里，也许你觉得已经接触的很多了，但是走出来，你会发现更多。这种信息差，本身就是机会——如果你能看到更多行业的AI实践，你对自己行业的判断就会更准。
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嘉宾们横跨AI算法、具身智能、智能硬件、对话式AI、桌面智能体、数据智能、物流供应链、工程机械、财税、设计创新、内容创作等多个领域。
他们中有耶鲁博士、清华姚班博士、达摩院算法专家、Google工程师、小爱音箱缔造者，也有阿里、百度、京东、声网等大厂的AI产品线掌舵人和连续创业者——他们都是自己下场做过AI产品的人！
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